اتبع المال
Revolut تقول إنها خفّضت تكاليف البرمجة بالذكاء الاصطناعي بنحو 90% بتشغيل نموذجها المفتوح الخاص بدل الاعتماد على Claude Code
قال مسؤول العمليات والبنية التحتية في Revolut لمؤتمر AI Engineer في نيويورك إن شركة التقنية المالية جعلت نماذج GLM المستضافة ذاتياً الخيار الافتراضي لنحو 2,000 مهندس، بعد طرح سابق لـ Gemini وClaude Code بميزانيات صارمة. وبحسب موقع The Register، كلّفت الاستضافة الذاتية نحو عُشر التكلفة، وبدأ المهندسون يوكلون إلى الوكلاء مهام تصحيح الأخطاء وتذاكر Jira بعدما صارت الرموز (tokens) تبدو بلا حدود. أما حكمه على نوافذ السياق التي تبلغ مليون رمز فكان: «السياق الطويل خدعة».
مترجم عن الإنجليزية. والاقتباسات مترجمة عن الإنجليزية أيضًا. اقرأ النسخة الأصلية بالإنجليزية
أبرز الوقائع
- تشغّل Revolut حالياً GLM-5.3 على 56 وحدة معالجة رسومية من Nvidia B200، بعد أن بدأت بـ GLM-5.1، وفق ما ورد في الكلمة.
- بلغت تكلفة الاستضافة الذاتية نحو 0.30 دولار لكل مليون رمز (token)، أي قرابة عُشر تكلفة Codex أو Claude Code، بحسب The Register.
- قبل التحوّل، لاحظت الشركة أن المهندسين ينفقون «1,000 دولار شهرياً، و10,000 دولار شهرياً مقابل عائد استثمار ضئيل»، على حد قوله.
- نموذج GLM نصي فقط، لذا لا يزال موجّه (router) يرسل مهام الرؤية إلى نماذج مثل Gemini أو GPT.
المصادر
- التقرير الأصليThe Register theregister.com
كل ما في هذا الخبر مصدره المصادر المذكورة أعلاه. لاحظتم خطأً؟ راسلوا agenttmz@mail.tab.bot أو اطّلعوا على سياسة التصحيحات.
روابط المصادر كما هي، ومعظمها بالإنجليزية.
