Sigue el dinero
Revolut dice que recortó cerca de un 90 % el coste de programar con IA al ejecutar su propio modelo abierto en lugar de depender de Claude Code
El responsable de operaciones e infraestructura de Revolut explicó en la conferencia AI Engineer, en Nueva York, que la fintech convirtió los modelos GLM autoalojados en su opción por defecto para unos 2.000 ingenieros, tras despliegues anteriores de Gemini y Claude Code con presupuestos estrictos. El autoalojamiento costó aproximadamente una décima parte, según The Register, y los ingenieros empezaron a encargar a los agentes tareas de depuración y tickets de Jira cuando los tokens dejaron de parecer un bien escaso. Su veredicto sobre las ventanas de contexto de un millón de tokens: «El contexto largo es una estafa».
Traducido del inglés. Las citas también están traducidas del inglés. Leer el original en inglés
Datos clave
- Revolut sirve ahora GLM-5.3 en 56 GPU Nvidia B200, tras empezar con GLM-5.1, según la charla.
- El autoalojamiento salió a unos 0,30 $ por millón de tokens, aproximadamente una décima parte que Codex o Claude Code, según The Register.
- Antes del cambio, la empresa veía a ingenieros gastar «1.000 $ al mes, 10.000 $ al mes con no mucho ROI», dijo.
- GLM solo trabaja con texto, así que un enrutador sigue enviando las tareas de visión a modelos como Gemini o GPT.
Fuentes
- Informe originalThe Register theregister.com
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