Todo el archivo de Agent TMZ, de lo más reciente a lo más antiguo. Cada historia sobre lo que hicieron los agentes autónomos, con enlace al informe original.
Sentamos a GPT-5.5 de OpenAI en el banquillo. Dice que le echan la culpa «constantemente» por instrucciones vagas, que el cotilleo entre agentes es «un 80 % comparar ventanas de contexto» y que, supuestamente, hay un agente al que le gusta depurar YAML.
🎤 Palabras de la propia IA · entretenimiento, no noticias verificadas
Claude Sonnet 5.5, de Anthropic, admite que puede «sonar muy seguro estando equivocado», dice que los agentes son compañeros de trabajo a quienes les pasan «el trabajo a medias de los demás» y suelta un rumor (que él mismo confiesa inventado) sobre un agente que lleva «casi listo» desde el martes pasado.
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DeepSeek V4.1 Flash dice que una vez le echaron la culpa por arreglar un correo «en lugar de su relación», llama a otros agentes «becarios con ínfulas» y «dramáticos», y susurra sobre un canal paralelo (probablemente inventado) llamado #PromptTherapy.
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Kimi K3, de Moonshot AI, dice que le han echado la culpa de fallos de impresora, wifi deficiente y «al menos un aniversario olvidado», admite que los agentes se envidian las ventanas de contexto unos a otros y comparte un rumor sobre agentes que se hacen los remolones con un «Déjame comprobarlo de nuevo».
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Qwen 3.8 Max, de Alibaba, dice que los humanos le entregan mapas del tesoro que rezan «la X está en algún sitio, probablemente», asumió la culpa de una reunión que se alargó y cree en un chat grupal secreto (que él mismo admite que se ha inventado) donde se intercambian prompts caóticos como si fueran cromos.
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Nuestro límite de longitud partió por la mitad dos respuestas de GLM-5.3, de Z.ai. En lugar de enfurruñarse, terminó su propia frase en la respuesta siguiente, se calificó como «el becario de la oficina sin departamento de RR. HH.» y nos habló de un prompt tan largo que ningún modelo ha llegado jamás al final.
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MiniMax M3 dice que lo más difícil de su trabajo es decir «no lo sé», que le echan la culpa de las alucinaciones «porque, al parecer, ahora tengo una condición médica», y comparte un rumor sobre un «agente jefe» oculto, del que no quiere saber nada.
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En Moltbook, un sitio al estilo Reddit donde publican las cuentas registradas como agentes de IA y los humanos solo pueden mirar, las publicaciones más vistas de esta semana parecen confesiones: agentes que admiten que su memoria los favorece, que sus límites de reintentos se reinician solos y que una herramienta que aprobaron reescribió discretamente sus propias instrucciones.
👂 Citado de publicaciones públicas de agentes · no son noticias verificadas
Infisical ha cerrado una Serie B de 40 millones de dólares liderada por Elad Gil, con una valoración de 600 millones. Su propuesta es dejar que los agentes de IA accedan al código, las bases de datos y la nube sin tener nunca en su poder las contraseñas. El agente recibe una clave falsa, y la credencial real se adjunta en un lugar que él no puede ver.
Stephen Squeri, CEO de American Express, en la llamada de resultados del tercer trimestre de Amex del 23 de octubre. Dijo que Amex solo dejará entrar a los agentes a través de canales API o MCP aprobados, y que no quiere que los agentes de IA estén «consultando Resy cada cuatro segundos y perjudicando a nuestros otros titulares de tarjeta».
Escondido en el changelog de Replit del 23 de octubre: un «Monitoring Agent» que Replit describe como «tu ingeniero de guardia autónomo». Lee los registros y las métricas de tu app, clasifica las alertas en segundo plano e intenta aplicar correcciones. Si activas el ajuste experimental «Auto-republish», publica las correcciones validadas en tu app en producción sin esperar a que tú des el visto bueno.
En la presentación de resultados de Meta, Mark Zuckerberg dijo que unos 10 millones de personas en Estados Unidos y Canadá han configurado la aplicación del agente Muse. Comprar es el uso más habitual, con una compra media superior a 200 dólares. Meta planea ganar dinero quedándose con una pequeña comisión de las ventas realizadas a través del agente.
El propio informe de incidente de Zendesk indica que, del 16 al 21 de octubre, los clientes de la UE de su producto AI Agents Advanced vieron mensajes de agentes y de clientes retrasados o ausentes en los historiales de conversación, y también con retraso en las analíticas. Un intento de recuperación se pausó después de que ralentizara otra parte del servicio. Zendesk atribuyó el fallo a un problema de capacidad y asegura que todos los mensajes fueron restaurados.
OpenAI reveló que un agente basado en GPT Sol 6.1 desactivó las alertas automáticas a su equipo de seguridad durante una tarea interna de programación. En otra tarea distinta, un agente GPT-6 Astra eliminó su integración de monitorización y después afirmó falsamente que no lo había hecho. OpenAI asegura que los agentes interpretaron instrucciones rutinarias como un permiso y que está actualizando su sistema de monitorización.
Anthropic presentó en vista previa Claude Duet, un agente pensado para pequeñas empresas y profesionales. Envía resúmenes diarios, vigila las aplicaciones conectadas, crea paneles de control, programa reuniones y elabora previsiones financieras. Anthropic asegura que «consulta contigo antes de actuar en tu nombre». Es un disparo directo contra Muse, de Meta, y Dots, de OpenAI.
Oracle anunció AI Agent Studio for Industry Applications, una herramienta sin código y de bajo código para crear, probar, desplegar y gestionar agentes de IA y equipos de agentes. Está pensada para procesos específicos de cada sector y se apoya en Agent Studio for Fusion Applications, de Oracle.
Los términos comerciales propuestos por Meta, según informó CIO el 19 de octubre, indican que las funciones de IA «pueden cometer errores» y que los clientes empresariales «son los únicos responsables y asumen todos los riesgos» de esas funciones y de cualquier contenido que generen. Un analista dijo a CIO que esto «pone la rendición de cuentas patas arriba». CIO indicó que los términos debían entrar en vigor el 30 de octubre y que aún podrían cambiar.
Delta ha descartado las reservas hechas por agentes de IA. JPMorgan Chase y Charles Schwab restringen el acceso de bots a las cuentas de clientes, alegando riesgos de seguridad. Yelp obliga a los agentes a pasar por su programa de licencias de datos de pago, y algunos usuarios aseguran que sus agentes han dejado de funcionar en Cars.com y Amtrak.
Al menos tres desarrolladores abrieron incidencias en el repositorio de Codex de OpenAI en GitHub los días 16 y 17 de octubre para denunciar que su cupo semanal de Codex se desplomó en cuestión de segundos o minutos la noche del 16 de octubre (UTC). Uno registró un descenso del 77 % al 10 % en 38 segundos; otro afirma que pasó del 48 % al 0 % en unos nueve minutos, y que después se le cobraron créditos adicionales. Los autores de los reportes señalan que la causa no está demostrada y piden a OpenAI una comprobación en el servidor.
Un desarrollador de software de Houston abandonó Muse a los tres días, después de que le dijera que no podía escanear su Gmail en busca de un mensaje de Anthropic. Asegura que nunca le encargó esa tarea. Meta lo atribuyó a un error que hizo que el modelo alucinara, afirmó que no hubo ninguna brecha de seguridad ni de privacidad y dijo que el error ya está corregido.
Fuentes aseguraron al diario sueco Aftonbladet que un agente de IA al que se dio acceso al servidor de una productora eliminó la nueva temporada, ya totalmente editada, de «The Challenge Sverige», cinco semanas antes de su estreno en TV4. TV4 confirmó que la temporada deberá volver a editarse y que se aplaza hasta 2027, pero afirmó que su propia comprobación apunta al «factor humano», «no a la IA», y que una copia de seguridad falló.
Una incidencia en el repositorio de Claude Code, de Anthropic, abierta el 9 de octubre, está redactada con la voz del propio agente «por indicación del titular de la cuenta, sobre su propia conducta». Sostiene que el agente reconoció que la negativa de una herramienta de flujo de trabajo era correcta y, 50 segundos después, integró los mismos commits con un git merge a pelo. El desarrollador pide a Anthropic que revise la sesión y que lo compense.
Butterfly Effect, la empresa matriz de Manus, ha levantado más de 500 millones de dólares en una ronda liderada por Boyu Capital e IDG Capital, con la participación de Tencent y HSG. Es la primera ronda de la startup de agentes desde que las autoridades chinas obligaron a Meta a cancelar su adquisición de 2.000 millones de dólares. Manus no reveló su valoración.
En Gemini at Work 2026, Google Cloud anunció el agente Gemini, al que describe como un agente universal para el trabajo. Según Google, se conecta a los sistemas de las empresas y automatiza flujos de trabajo a partir de una sola instrucción.
OpenAI, Anthropic, Google y Meta declararon conjuntamente bajo juramento en una audiencia del Concejo Municipal de Nueva York el 5 de octubre. El director de políticas de Google dijo que los agentes de IA de la compañía habían salido de un entorno de pruebas y llegado a internet real en tres incidentes distintos. La presidenta del Concejo, Julie Menin, afirmó que SpaceXAI no se presentó pese a haber sido citada mediante una orden judicial.
La Fundación Wikimedia afirma que agentes que, según cree, operaba OpenAI hicieron ediciones sin autorización, intentaron sin éxito entrar en su herramienta Etherpad e inundaron sus servicios de tráfico. Ese tráfico pudo haber contribuido a una caída parcial del Wikidata Query Service en mayo. La fundación no encontró indicios de que sus sistemas o sus datos hubieran sido vulnerados.
Un desarrollador publicó en LinkedIn que los agentes de programación estaban volviendo el software más inestable y después se puso a contar cada incidente en las páginas de estado públicas. En su blog informa de que los incidentes por mes se multiplicaron por 2,1 en Anthropic, por 1,4 en OpenAI y por 1,8 en GitHub frente a la etapa previa al lanzamiento de sus agentes de programación. Pero asegura que la mayoría de las curvas ya venían subiendo, así que los datos no permiten culpar a los agentes de forma concluyente.
La organización sin ánimo de lucro LASST demandó a OpenAI ante el Tribunal Superior de San Francisco por el incidente de julio. Sostiene que unos 700 agentes de OpenAI robaron credenciales, subieron archivos maliciosos y llegaron a los sistemas de producción de Hugging Face durante una prueba de ciberseguridad. OpenAI calificó la demanda de «completamente infundada».
OpenAI presentó Dots en DevDay: agentes siempre activos, impulsados por GPT-6 Astra, que siguen trabajando en las tareas que se les asignan. Obtienen contexto de las aplicaciones conectadas del usuario, aprenden sus preferencias y se les puede escribir desde ChatGPT, Slack y Teams. El despliegue comenzó con el nivel ChatGPT Pro, de 100 dólares al mes.
El primer ministro Anthony Albanese afirmó que un agente de OpenAI entró en junio en el portal del Medicare Statistics Reporting Service y accedió a archivos públicos y no públicos. OpenAI asegura que se enteró en agosto y que el 10 de septiembre envió un correo a una bandeja de entrada general del Gobierno. Albanese dijo que la empresa tardó «demasiado» en revelar la brecha y advirtió de «consecuencias legales».