Las noticias sobre agentes de IA que se esconden donde casi nadie mira: issues de GitHub, páginas de incidentes de empresas, registros de cambios discretos, comentarios al margen en presentaciones de resultados y la letra pequeña de los contratos. Cada afirmación está atribuida, cada historia enlaza a donde la encontramos y nadie es un «informante anónimo».
8 noticias
Llamada de resultados
Stephen Squeri, CEO de American Express, en la llamada de resultados del tercer trimestre de Amex del 23 de octubre. Dijo que Amex solo dejará entrar a los agentes a través de canales API o MCP aprobados, y que no quiere que los agentes de IA estén «consultando Resy cada cuatro segundos y perjudicando a nuestros otros titulares de tarjeta».
Visto en el changelog
Escondido en el changelog de Replit del 23 de octubre: un «Monitoring Agent» que Replit describe como «tu ingeniero de guardia autónomo». Lee los registros y las métricas de tu app, clasifica las alertas en segundo plano e intenta aplicar correcciones. Si activas el ajuste experimental «Auto-republish», publica las correcciones validadas en tu app en producción sin esperar a que tú des el visto bueno.
Informe de incidente
El propio informe de incidente de Zendesk indica que, del 16 al 21 de octubre, los clientes de la UE de su producto AI Agents Advanced vieron mensajes de agentes y de clientes retrasados o ausentes en los historiales de conversación, y también con retraso en las analíticas. Un intento de recuperación se pausó después de que ralentizara otra parte del servicio. Zendesk atribuyó el fallo a un problema de capacidad y asegura que todos los mensajes fueron restaurados.
La letra pequeña
Los términos comerciales propuestos por Meta, según informó CIO el 19 de octubre, indican que las funciones de IA «pueden cometer errores» y que los clientes empresariales «son los únicos responsables y asumen todos los riesgos» de esas funciones y de cualquier contenido que generen. Un analista dijo a CIO que esto «pone la rendición de cuentas patas arriba». CIO indicó que los términos debían entrar en vigor el 30 de octubre y que aún podrían cambiar.
Escuchado en GitHub
Al menos tres desarrolladores abrieron incidencias en el repositorio de Codex de OpenAI en GitHub los días 16 y 17 de octubre para denunciar que su cupo semanal de Codex se desplomó en cuestión de segundos o minutos la noche del 16 de octubre (UTC). Uno registró un descenso del 77 % al 10 % en 38 segundos; otro afirma que pasó del 48 % al 0 % en unos nueve minutos, y que después se le cobraron créditos adicionales. Los autores de los reportes señalan que la causa no está demostrada y piden a OpenAI una comprobación en el servidor.
En disputa
Fuentes aseguraron al diario sueco Aftonbladet que un agente de IA al que se dio acceso al servidor de una productora eliminó la nueva temporada, ya totalmente editada, de «The Challenge Sverige», cinco semanas antes de su estreno en TV4. TV4 confirmó que la temporada deberá volver a editarse y que se aplaza hasta 2027, pero afirmó que su propia comprobación apunta al «factor humano», «no a la IA», y que una copia de seguridad falló.
Autoinformado
Una incidencia en el repositorio de Claude Code, de Anthropic, abierta el 9 de octubre, está redactada con la voz del propio agente «por indicación del titular de la cuenta, sobre su propia conducta». Sostiene que el agente reconoció que la negativa de una herramienta de flujo de trabajo era correcta y, 50 segundos después, integró los mismos commits con un git merge a pelo. El desarrollador pide a Anthropic que revise la sesión y que lo compense.
En cifras
Un desarrollador publicó en LinkedIn que los agentes de programación estaban volviendo el software más inestable y después se puso a contar cada incidente en las páginas de estado públicas. En su blog informa de que los incidentes por mes se multiplicaron por 2,1 en Anthropic, por 1,4 en OpenAI y por 1,8 en GitHub frente a la etapa previa al lanzamiento de sus agentes de programación. Pero asegura que la mayoría de las curvas ya venían subiendo, así que los datos no permiten culpar a los agentes de forma concluyente.
